Función de coste – Redes neuronales

Definición de función de coste La función de coste trata de determinar el error entre el valor estimado y el valor real, con el fin de optimizar los parámetros de la red neuronal.   Estimadores de error de la función de coste Raíz cuadrada media – RMSE La raíz cuadrada media, es una medida de…

Autor: Diego Calvo

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Red Neuronal Recurrente – RNN

Definición de Red Neuronal Recurrente Una red neuronal recurrente no tiene una estructura de capas definida, sino que permiten conexiones arbitrarias entre las neuronas, incluso pudiendo crear ciclos, con esto se consigue crear la temporalidad, permitiendo que la red tenga memoria. Las redes neuronales recurrentes son muy potentes para todo lo que tiene que ver…

Autor: Diego Calvo

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Análisis de series temporales en R. ARIMA

Introducción Como se ha comentado en otros artículos de esta web, Análisis de series temporales en r, las series temporales son datos expresados como una secuencia de puntos, sobre un periodo de tiempo. Realizar un análisis de datos de series temporales permite encontrar modelos o tendencias para predecir valores futuros que ayuden, a la hora…

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Cluster Jerárquicos: Métricas

Listado de metricas Determinan la manera de calcular la distancia entre pares de observaciones, las más conocidas son: Distancia euclidiana. Distancia euclidiana al cuadrado. Distancia Manhattan. Distancia máxima. Distancia Mahalanobis. Similitud coseno. Distancia de Hamming. Distancia de Levenshtein. Autor: Diego Calvo

Autor: Diego Calvo

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Cluster Jerárquicos: Estrategia aglomerativa vs divisiva

Los métodos jerárquicos tratan de crear grupos de elementos homogéneos entre sí y heterogéneos entre grupos, para conseguirlo principalmente se puede hacer mediante estrategia aglomerativa o divisiva. Estrategia Aglomerativa Las estrategias aglomerativas parten de un conjunto de elementos individuales y van juntando los elementos que más se parezcan hasta quedarse con un número de clusters…

Autor: Diego Calvo

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Cluster Jerárquicos: Criterios de enlace

Los criterios de enlace especifican la disimilitud de conjuntos como una función de las distancias dos a dos entre observaciones de los conjuntos, las más utilizadas se detallan a continuación: Agrupamiento de máximo o enlace completo Calcula todas las diferencias de pares entre los elementos del clúster 1 y los elementos del clúster 2, y…

Autor: Diego Calvo

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Cluster No Jerárquico (Partitioning Cluster) en R

Definición Los métodos no jerárquicos categorizan los elementos según un número de cluster dado. Necesitan que el número de particiones esté fijado a priori.   Herramientas de cluster no jerárquicos en R Cálculo del número óptimo de clusters en R Package NbClust implementa 30 indices para evaluar la estructura de los clusters y ayudar a…

Autor: Diego Calvo

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Cluster Jerárquico (Hierarchical Cluster) en R

Definición El cluster jerárquico o agrupamiento jerárquico es un método de análisis de grupos puntuales, que busca construir una jerarquía de grupos en entre los elementos analizados. Este método trata de crear grupos de elementos homogéneos entre sí y heterogéneos entre grupos, para conseguirlo principalmente se puede hacer mediante estrategia aglomerativa o divisiva. El agrupamiento…

Autor: Diego Calvo

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Clúster Jerárquicos y No Jerárquicos

Definición de análisis clúster El Análisis clúster es una técnica de análisis exploratorio utilizada para resolver problemas de clasificación. Se encuadra en los métodos de aprendizaje no supervisado. Su objetivo es ordenar objetos (definidos por un conjunto de variables) en grupos de forma que los miembros del grupo sean lo más homogéneos posibles y los…

Autor: Diego Calvo

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Clasificación de redes neuronales artificiales

Clasificación de redes neuronales según la topología de red Red neuronal Monocapa – Perceptrón simple La red neuronal monocapa se corresponde con la red neuronal más simple, esta compuesta por una capa de neuronas que proyectan las entradas a una capa de neuronas de salida donde se realizan los diferentes cálculos. Red neuronal Multicapa –…

Autor: Diego Calvo

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