Definición de red neuronal

Las Redes neuronales artificiales (RNA). Son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso humano.

Se trata de redes interconectadas masivamente en paralelo de elementos simples (usualmente adaptativos) y con organización jerárquica, las cuales intentan interactuar con los objetos del mundo real del mismo modo que lo hace el sistema nervioso biológico.

Se trata de un sistema de computación compuesto por un gran número de elementos simples, interconectados entre si que a partir de una serie de entradas procesan la información por medio de su estado dinámico y dan una espuesta mediante sus salidas.
red neuronal

Función de activación

La función de activación se encarga de mantener el conjunto de valores de salida en un rango determinado, normanlmente (0,1) o (-1,1)

Existen diferentes funciones de activación que cumplen este objetivo pero una de las funciones más habitual es la función sigmoide.

 

Ventajas que aportan:

  • Aprendizaje Adaptativo: capacidad de aprender a realizar tareas basadas en experiencias anteriores.
  • Auto-organización: capacidad para crear su propia representación de la información que recibe mediante una etapa de aprendizaje.
  • Tolerancia a fallos: capacidad de seguir produciendo respuestas aceptables incluso ante daños parciales de su estructura, esto se debe a que almacena información redundante.
  • Operación en tiempo real: al implementarse sobre arquitecturas paralelas.
  • Flexibilidad: capacidad para manejar cambios no importantes en la información de entrada, como señales con ruido u otros cambios en la entrada.

Clasificación de redes neuronales

Los tipos de redes neuronales se puede clasificar con respecto a los siguentes criterios:

  1. Metodo de aprendizaje
    • Supervisado
      • Aprendizaje por corrección del error
      • Aprendizaje por refuerzo
      • Aprendizaje estocástico
    • No supervisado
      • Aprendizaje hebbiano
      • Aprendizaje competitivo y comparativo
  2. Topología de red
  3. Tipo de entrada
    • Red analógica
    • Red discreta
    • Red híbridas

Ejemplos de Implementación:

Autor: Diego Calvo