Capturar paquetes en linux con «tcpdump»

Prerequisitos Instalar el paquete como root. Centos sudo su – yum install tcpdump Debian y Ubuntu sudo su – apt-get install tcpdump   Parámetros básicos -A: Muestra paquetes en código ASCII. -x: Muestra los paquetes en hexadecimal. -D: Muestra las interfaces de red sobre las que monitorear -i interface: Define la interfaz de red concreta…

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Tutorial de Scala (ejemplos simples)

Scala es un lenguaje funcional, orientado a objetos y multiplataforma que corre actualmente sobre la Maquina Virtual de Java. Por otro lado destacar la gran ventaja de integrar sin problemas bibliotecas desarrolladas en otros lenguajes de programación. Una vez definidas las características principales del lenguaje de programación, se muestra el tutorial de Scala, donde se…

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Desarrollo de aplicaciones Web en R con Shiny

Definición de Shiny Shiny es la librería de R por excelencia para crear aplicaciones Web utilizando la arquitectura Cliente y el Servidor, esta librería genera el HTML5/JavaScript/CSS necesario para construir las Aplicaciones Web con parámetros y variables dinámicas que permiten interactuar con los datos y ver diferentes resultados sin necesidad de programar una aplicación Web.   Funcionamiento…

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Búsquedas avanzadas en un grado Neo4j (Ejemplos)

Base de datos utilizada Se define primeramente la base de datos a utilizar en el ejemplo. CREATE (Paco:Person {name:’Paco’, born:1964}), (Juan:Person {name:’Juan’, born:1967}), (Andres:Person {name:’Andres’, born:1961}), (Hugo:Person {name:’Hugo’, born:1960}), (Natalia:Person {name:’Natalia’, born:1967}), (Miriam:Person {name:’Miriam’, born:1965}), (Rosa:Person {name:’Rosa’, born:1952}) CREATE (Telefonica:Company {name:’Telefonica’, central_office:’Madrid’, sector:’telecomunicaciones’}), (Repsol:Company {name:’Repsol’, central_office:’Madrid’, sector:’energia’}), (Mercadona:Company {name:’Mercadona’, central_office:’Valencia’, sector:’alimentacion’}) CREATE (Paco)-[:FRIEND_OF {role:[‘Amigo de…

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Tutorial de R (ejemplos simples)

Lectura de datos Leer y escribir: Datos de ficheros externos Dataframes csv comprimidos CSV de gran tamaño Obtener datos d: Twitter con R, usando su API Google Trends con R, usando su API BBDD PostgreSQL Limpieza y tratamiento de datos Preprocesado de datos Manipulación de datos con dplyr (forma simple) Funciones de resumen de datos: apply,…

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