Cluster Jerárquicos: Métricas

Listado de metricas Determinan la manera de calcular la distancia entre pares de observaciones, las más conocidas son: Distancia euclidiana. Distancia euclidiana al cuadrado. Distancia Manhattan. Distancia máxima. Distancia Mahalanobis. Similitud coseno. Distancia de Hamming. Distancia de Levenshtein.

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Cluster Jerárquicos: Estrategia aglomerativa vs divisiva

Los métodos jerárquicos tratan de crear grupos de elementos homogéneos entre sí y heterogéneos entre grupos, para conseguirlo principalmente se puede hacer mediante estrategia aglomerativa o divisiva. Estrategia Aglomerativa Las estrategias aglomerativas parten de un conjunto de elementos individuales y van juntando los elementos que más se parezcan hasta quedarse con un número de clusters…

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Cluster No Jerárquico (Partitioning Cluster) en R

Definición Los métodos no jerárquicos categorizan los elementos según un número de cluster dado. Necesitan que el número de particiones esté fijado a priori.   Herramientas de cluster no jerárquicos en R Cálculo del número óptimo de clusters en R Package NbClust implementa 30 indices para evaluar la estructura de los clusters y ayudar a…

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Clúster Jerárquicos y No Jerárquicos

Definición de análisis clúster El Análisis clúster es una técnica de análisis exploratorio utilizada para resolver problemas de clasificación. Se encuadra en los métodos de aprendizaje no supervisado. Su objetivo es ordenar objetos (definidos por un conjunto de variables) en grupos de forma que los miembros del grupo sean lo más homogéneos posibles y los…

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