Cluster No Jerárquico (Partitioning Cluster) en R

Definición Los métodos no jerárquicos categorizan los elementos según un número de cluster dado. Necesitan que el número de particiones esté fijado a priori.   Herramientas de cluster no jerárquicos en R Cálculo del número óptimo de clusters en R Package NbClust implementa 30 indices para evaluar la estructura de los clusters y ayudar a…

Autor: Diego Calvo

Read More »

Clúster Jerárquicos y No Jerárquicos

Definición de análisis clúster El Análisis clúster es una técnica de análisis exploratorio utilizada para resolver problemas de clasificación. Se encuadra en los métodos de aprendizaje no supervisado. Su objetivo es ordenar objetos (definidos por un conjunto de variables) en grupos de forma que los miembros del grupo sean lo más homogéneos posibles y los…

Autor: Diego Calvo

Read More »

Aprendizaje Supervisado y No supervisado

Definición de Machine Learning El aprendizaje automático o machine learning se encuadra como una disciplina de la inteligencia artificial. El principal objetivo que busca es crear sistemas que sean capaces de aprender automáticamente, es decir que sean capaces de encontrar patrones complejos en grandes conjuntos de datos por si solos. Los algoritmos de machine learning…

Autor: Diego Calvo

Read More »

Análisis Cluster No Jerárquico k-means en R

Uso: Clasificador de clases por clustering o agrupamiento, no supervisado. Descripción: El objetivo es segmentar un conjunto de datos en grupos homogéneos, disjuntos entre sí, es decir, ningún elemento formará parte de dos grupos distintos, por lo que, serán heterogéneos entre sí. Para ello, el algoritmo utiliza el Criterio de la Inercia, que indica que…

Read More »