Red Neuronal Recurrente – RNN

Definición de Red Neuronal Recurrente Una red neuronal recurrente no tiene una estructura de capas definida, sino que permiten conexiones arbitrarias entre las neuronas, incluso pudiendo crear ciclos, con esto se consigue crear la temporalidad, permitiendo que la red tenga memoria. Las redes neuronales recurrentes son muy potentes para todo lo que tiene que ver…

Autor: Diego Calvo

Read More »

Perceptrón Multicapa – Red Neuronal

Definición del perceptrón Multicapa El percetrón multicapa evoluciona el perceptrón simple y para ello incorpora capas de neuronas ocultas, con esto consigue representar funciones no lineales. El perceptrón multicapa esta compuesto por por una capa de entrada, una capa de salida y n capas ocultas entremedias. Se caracteriza por tener salidas disjuntas pero relacionadas entre…

Autor: Diego Calvo

Read More »

Perceptrón – Red neuronal

Definición del Perceptrón El perceptrón es la red neuronal más básica que existe de aprendizaje supervisado que data de los años 50. El funcionamiento del perceptrón es muy sencillo, simplemente lee los valores de entrada, suma todos las entradas de acuerdo a unos pesos y el resultado lo introduce en una función de activación que…

Autor: Diego Calvo

Read More »

Red Neuronal Convolucional CNN

Definición de Red Neuronal Convolucional Las redes neuronales convolucionales son similares a las redes neuronales multicanal, su principal ventaja es que cada parte de la red se le entrena para realizar una tarea, esto reduce significativamente el número de capas ocultas, por lo que el entrenamiento es más rápido. Además, presenta invarianza a la traslación de los…

Autor: Diego Calvo

Read More »

Definición de red neuronal artificial

Definición de red neuronal artificial Paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso humano. Una red neuronal está compuesta por un conjunto de neuronas interconectadas entre sí mediante enlaces. Cada neurona toma como como entradas las salidas las neuronas antecesoras, multiplica cada una de esas entradas por un peso y…

Autor: Diego Calvo

Read More »