por Diego Calvo | Ene 29, 2018 | Bases de Datos, MongoDB
Comando de búsqueda db.amigos.find({[CONSULTA_1]},{[PROYECIÓN_2]}) Este comando puede recibir dos parámetros: una consulta y una proyección. Estos comandos son opcionales. 1. Consulta de datos Personas mayores de 25 años db.amigos.find({«Edad»: {$gt: 25}}) 2. Mostrar... por Diego Calvo | Ene 23, 2018 | Web Semántica
RDF o Resource Description Framework es un estándar del World Wide Web Consortium (W3C) para el intercambio de datos y descripción de semántica. RDF es un modelo de datos basado en grafos de propósito general que permite la integración de datos de distintas... por Diego Calvo | Ene 17, 2018 | Python, Spark
from pyspark.ml import Pipeline from pyspark.ml.feature import VectorAssembler # Definir el ‘df’ Spark a utilizar df = spark.createDataFrame([ (‘line_1’, 1, 1, 1), (‘line_2’, 2, 2, 1), (‘line_3’, 3, 3, 1),... por Diego Calvo | Ene 17, 2018 | Python, Spark
Ejemplo de concatenación de tuberías (pipelines) Muestra un ejemplo de como se van incluyendo elementos a una tubería de tal forma que finalmente todos confluyan en un mismo punto, al que llamáramos «features» from pyspark.ml import Pipeline from pyspark.ml.feature... por Diego Calvo | Ene 16, 2018 | Python
La normalización aplicada en este caso sigue la siguiente formula: normalización = ( x – min(x) ) / ( max(x) – min(x) ) import pandas as pd from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler x1 = [1,2,3,4,5] x2 = [1,2,3,4,5] x3 = [1,2,3,4,5] df =...
