Análisis de correspondencias en R

Uso: Determina la asociación entre los valores de varias variables Descripción: El análisis de correspondencias es una técnica que se aplica al análisis de tablas de contingencia, para ello utiliza un diagrama cartesiano basado en la asociación entre las variables...

Análisis Factorial en R

Uso: Determina la relación entre variables explicarlas a través de factores Descripción: El análisis factorial se utiliza para analizar las interrelaciones que existen entre un número elevado de variables métricas explicando dichas interrelaciones en términos de un...

Análisis Clúster Jerárquico en R

Uso: Determina la relación entre casos. Variables: Métricas y no métricas. Descripción: Permite clasificar una población en un número determinado de grupos, en base a semejanzas y discrepancias de los perfiles existentes entre los diferentes elementos de la población....

ACP – Análisis de Componentes Principales en R

Uso: Determina la relación entre variables explicarlas a través de componentes. Variables: Métricas. Descripción: Técnica estadística de síntesis de la información, o reducción de las dimensiones. Es decir, para un conjunto de datos con multitud de variables, su...

Análisis AdaBoost en R

Uso: Clasificador clases preestablecidas. Descripción: El AdaBoost es un algoritmo de aprendizaje automático, inventado por Yoav Freund y Schapire Robert. Es un algoritmo de meta-heurístico, y se puede utilizar para aumentar el rendimiento de otros algoritmos de...