por Diego Calvo | Mar 15, 2018 | Aprendizaje automático, R
Definición El cluster jerárquico o agrupamiento jerárquico es un método de análisis de grupos puntuales, que busca construir una jerarquía de grupos en entre los elementos analizados. Este método trata de crear grupos de elementos homogéneos entre sí y heterogéneos... por Yeifer Rodriguez | Oct 4, 2016 | R
Uso: Clasificador de clases por clustering o agrupamiento, no supervisado. Descripción: El objetivo es segmentar un conjunto de datos en grupos homogéneos, disjuntos entre sí, es decir, ningún elemento formará parte de dos grupos distintos, por lo que, serán... por Diego Calvo | Oct 3, 2016 | R
Uso: Determina la relación entre casos. Variables: Métricas y no métricas. Descripción: Permite clasificar una población en un número determinado de grupos, en base a semejanzas y discrepancias de los perfiles existentes entre los diferentes elementos de la población....
