por Diego Calvo | Oct 22, 2016 | R
Se muestra como calcular puntos outliers de un conjunto de datos utilizando los métodos de distancia de Gauss y distancia de Mahalanobis, para ello nos vamos a apoyar en el siguiente conjunto de datos: # Cargar los datos ventas= c( 1054, 1057, 1058, 1060, 1061, 1060,... por Diego Calvo | Oct 20, 2016 | R
La matriz de términos es la base para la realización de tareas de minería de datos. La matriz de términos permitiría la visualización un histograma de frecuencias, ranking de términos de más frecuentes, para la construcción de nubes de palabras o para aplicar un... por Yeifer Rodriguez | Oct 4, 2016 | R
Uso: Clasificador de clases por clustering o agrupamiento, no supervisado. Descripción: El objetivo es segmentar un conjunto de datos en grupos homogéneos, disjuntos entre sí, es decir, ningún elemento formará parte de dos grupos distintos, por lo que, serán... por Diego Calvo | Oct 3, 2016 | R
Uso: Determinar si existe similitud entre grupos. Objetivo: Compara si los valores de un conjunto de datos numéricos son significativamente distintos a los valores de otro conjunto de variables. Variable dependiente: Métrica. Variables independientes: Métricas Ejemplo... por Diego Calvo | Oct 3, 2016 | R
Uso: Determinar si existe similitud entre grupos. Objetivo: Compara si los valores de un conjunto de datos numéricos son significativamente distintos a los valores de otro conjunto de variables. Variable dependiente: Métricas. Variables independientes: Métricas...
