Funciones apply, lapply, sapply, tapply, mapply y vapply en R

Apply La función apply nos permite aplicar una función a una matriz, lista o vector que se le pase cómo parámetro. Argumento 1: matriz, lista o vector Argumento 2: Puede tomar valores 1 o 2 1 para operar sobre las filas 2 para operar sobre las columnas Argumento 3:...

Estadísticos básicos

Posición Central Media datos <- c(1,2,3,4,5,6,7,7,7,8,9,10) mean(datos) summary(datos) datos<-matrix(rnorm(100,50),ncol=1,byrow=F) apply(datos, 2, mean) Mediana median(datos) summary(datos)   Moda modad <- function(x)...

Análisis de series temporales en R

El análisis de series temporales es un técnica estadística para estimar el comportamiento de una serie de datos medidos en determinados momentos y ordenados cronológicamente. A continuación se muestra un ejemplo de análisis de serie temporal en R sobre el...

Análisis de regresión lineal simple en R

Uso: Clasificador lineal. Descripción: El análisis de la regresión es una técnica estadística para estimar las relaciones que existen entre variables. En este modelo se fija la variable que se quiere predecir (variable dependiente) y se determina la relación con el...

Uso de Dataframes en R

Los Frames son estructuras que admiten diferentes tipos de datos en la misma estructura y que permiten operar con ellas siempre y cuando los tipos de datos lo permitan. datos<-matrix(c(20,65,174,22,70,180,19,68,170),nrow=3,byrow=T)...