por Diego Calvo | Oct 3, 2016 | R
Uso: Clasificador de clases preestablecidas Descripción: El método de Random Forest es una modificación del método Bagging, utiliza una serie de árboles de decisión, con el fin de mejorar la tasa de clasificación. Variable dependiente: métricas y/o no métricas...