XGboost

El XGboost (Extra Gradient boosting) parte del árbol de decisiones que se implementa en minería de datos para clasificar o pronosticar sobre una variable objetivo (y), a través, del aprendizaje automático que se realiza sobre un set de datos, utilizando varios clasificadores débiles que en este caso, como ya mencionamos, son nuestros árboles de decisiones,…

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Análisis Cluster No Jerárquico k-means en R

Uso: Clasificador de clases por clustering o agrupamiento, no supervisado. Descripción: El objetivo es segmentar un conjunto de datos en grupos homogéneos, disjuntos entre sí, es decir, ningún elemento formará parte de dos grupos distintos, por lo que, serán heterogéneos entre sí. Para ello, el algoritmo utiliza el Criterio de la Inercia, que indica que…

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