Inteligencia de negocio

Se considera inteligencia de negocio o (business intelligence) al conjunto de estrategias, aplicaciones, datos, productos, tecnologías y arquitectura técnicas, orientados a la obtención y administración de conocimiento, a través del análisis de datos existentes en la organización.

Cabe resaltar que la creación de un data warehouse representa el primer paso desde el punto de vista técnico, para la implantación de una solución completa y fiable de inteligencia de negocio.

 

Transformación de datos

El proceso de transformación se encarga de extraer los datos en bruto de los datos mencionados en la captura, aplicarles una serie de transformaciones de limpieza y estructuración de la información y finalmente cargarlos la base de datos, a todo este proceso se le conoce con el nombre de proceso ETL (Extract Transform Load)

  • Pentaho Data Integration (Spoon): se trata de una herramienta muy versátil de código abierto y fácil de usar. Ver ejemplos de uso de Data integration
  • Talend Open Studio: herramienta open source.
  • DataStage
  • Integration Services (SSIS)
  • Informatica Powercenter

 

Visualización de datos

Cuadro de mando

Los cuadro de mando son resúmenes visuales que muestran información acerca del negocio, de tal manera que en un simple vistazo se comprenda la situación de este.

Utilizan Indicadores clave de desempeño o KPI.

Tipos de cuadro de mando

  • Cuadro de mando integral (Dashboard)
  • Paneles de Control Digital (Digital Dashboards o Dashboards Ejecutivos)

Herramientas útiles

  1. Desarrollo de aplicaciones Web en R con Shiny
  2. Pentaho: Modulo CDF

 

Procesamiento Analítico en línea (OLAP)

El procesamiento analítico en linea OLAP agiliza las consultas no predefinidas sobre grandes conjuntos de datos.

Consultar otros análisis como HOLAP, ROLAP y MOLAP.

Herramientas útiles

  1. Pentaho: Modulo Mondrian

 

Aplicaciones de Informes

La aplicaciones de informes generan vistas de datos agregadas predefinidas, con el objetivo de mantener informados a su usuarios sobre el estado de su negocio.

Herramientas útiles

  1. Pentaho: Modulo Report

 

Minería de datos

La minería de datos busca descubrir patrones en grandes volúmenes de datos, de tal manera que los patrones obtenidos permitan extraer conocimiento comprensible por el ser humano.

Herramientas útiles

  1. Pentaho: Modulo Weka
  2. Modelo CRISP DM – Data mining
  3. Arboles de decisión
  4. Redes neuronales

 

Ciclo de vida de proyecto de inteligencia de Negocio / Data Warehouse

Ciclo de vida kimball de un proyecto de inteligencia de negocio

Causas del fracaso de proyectos de Inteligencia de Negocio

Existen estudios que indican que entorno al 60% de los proyectos de inteligencia de negocio fracasan, por ello el conocer las causas de estos fracasos puede hacer que nuestro proyecto pueda llegar a buen puerto.

Las posibles causas de fracaso de proyectos de inteligencia de negocio se puede resumir en:

  1. Focalizarse principalmente en la tecnología en lugar de en las necesidades del negocio, las personas y los procesos.
  2. Falta de patrocinio por parte de la dirección o en los mandos intermedios.
  3. No definir un alcance o este no ser preciso.
  4. Requisitos indefinidos y difíciles de estructurar hasta que no se han implementado.
  5. Incapacidad para estructurar una arquitectura sostenible a largo plazo.
  6. Incapacidad para ofrecer soluciones rápidas a directivos ansiosos de información a corto plazo.
  7. Imposibilidad de obtener datos de media-alta calidad.
  8. Falta de escalabilidad y evolución del sistema.
  9. No considerar futuros requisitos, en cuanto a nuevos usuarios o fuentes de datos.
  10. Intentar que un prototipo de pruebas se convierta en la solución definitiva.
  11. Dependencia excesiva de un proveedor, herramienta e implantador.
  12. Debemos ser capaces de hacer zoom para poder ver el detalle de los datos, pero sin tener con ello replicar el sistema transaccional.
  13. Exceso de detalle (o granularidad) sobre los datos  puede hacer que el proyecto se convierta en un problema inabordable.

 

Autor: Diego Calvo