Inteligencia de negocio

Se considera inteligencia de negocio o (business intelligence) al conjunto de estrategias, aplicaciones, datos, productos, tecnologías y arquitectura técnicas, orientados a la obtención y administración de conocimiento, a través del análisis de datos existentes en la organización.

Cabe resaltar que la creación de un data warehouse representa el primer paso desde el punto de vista técnico, para la implantación de una solución completa y fiable de inteligencia de negocio.

 

Transformación de datos

El proceso transformación se encarga de extraer los datos en bruto de los datos mencionados en la captura, aplicarles una serie de transformaciones de limpieza y estructuración de la información y finalmente cargarlos la base de datos, a todo este proceso se le conoce con el nombre de proceso ETL (Extract Transform Load)

  • Pentaho Data Integration (Spoon): se trata de una herramienta muy versátil de código abierto y fácil de usar. Ver ejemplos de uso de Data integration
  • Talend Open Studio: herramienta open source.
  • DataStage
  • Integration Services (SSIS)
  • Informatica Powercenter

 

Visualización de datos

Cuadro de mando

Los cuadro de mando son resumenes visuales que muestran información acerca del negocio, de tal manera que en un simple vistazo se comprenda la situación de este.

Utilizan Indicadores clave de desempeño o KPI.

Tipos de cuadro de mando

  • Cuadro de mando integral (Dashboard)
  • Paneles de Control Digital (Digital Dashboards o Dashboards Ejecutivos)

Herramientas útiles

  1. Menús para Dashboard Shiny en R
  2. Cuadro de mando dinámico en R (Dashboard)
  3. Pentaho: Modulo CDF

 

Procesamiento Analítico en línea (OLAP)

El procesamiento analítico en linea OLAP agiliza las consultas no predefinidas sobre grandes conjuntos de datos.

Consultar otros analisis como HOLAP, ROLAP y MOLAP.

Herramientas útiles

  1. Pentaho: Modulo Mondrian

 

Aplicaciones de Informes

La aplicaciones de informes generan vistas de datos agregadas predefinidas, con el objetivo de mentener informados a su usuarios sobre el estado de su negocio.

Herramientas útiles

  1. Pentaho: Modulo Report

 

Minería de datos

La minería de datos busca descubrir patrones en grandes volúmenes de datos, de tal manera que los patrones obtenidos permitan extraer conocimiento comprensible por el ser humano.

Herramientas útiles

  1. Pentaho: Modulo Weka
  2. Modelo CRISP DM – Data mining
  3. Arboles de decisión
  4. Redes neuronales

 

Ciclo de vida de proyecto de inteligencia de Negocio / Data Warehouse

Ciclo de vida kimball

Nota: Posibles causas del fracaso de proyectos de Inteligencia de Negocio

Autor: Diego Calvo