Análisis AdaBoost en R

Uso: Clasificador clases preestablecidas. Descripción: El AdaBoost es un algoritmo de aprendizaje automático, inventado por Yoav Freund y Schapire Robert. Es un algoritmo de meta-heurístico, y se puede utilizar para aumentar el rendimiento de otros algoritmos de...

Análisis Discriminante Simple en R

Uso: Clasificador lineal o para la reducción de dimensiones antes de una clasificación. Descripción: Análisis Discriminante Lineal o ADL es un método utilizado para el reconocimiento de patrones y aprendizaje de máquinas para encontrar una combinación lineal de rasgos...

Análisis con redes neuronales en R

Uso: Clasificador probabilístico Descripción: Las redes neuronales son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático basado en el funcionamiento de nuestro sistema nervioso, este sistema este compuesto por una serie de neuronas y conexiones entre ellas que...

Análisis de regresión lineal múltiple en R

Uso: Clasificador lineal. Descripción: El análisis de la regresión es una técnica estadística para estimar las relaciones que existen entre variables. En este modelo se fija la variable que se quiere predecir (variable dependiente) y se determina la relación con el...