La estandarización aplicada en este caso sigue la siguiente formula:

normalización = ( x – media ) / desviación típica

from scipy import stats
import numpy as np

from scipy import stats
import numpy as np

x1 = [1,2,3,4,5] 
x2 = [1,2,3,4,5] 
x3 = [1,2,3,4,5] 
df = np.array([x1, x2, x3])
zscore_df = stats.zscore(df, axis=1)
print zscore_df

[[-1.41421356 -0.70710678 0. 0.70710678 1.41421356] [-1.41421356 -0.70710678 0. 0.70710678 1.41421356] [-1.41421356 -0.70710678 0. 0.70710678 1.41421356]]