por Diego Calvo | May 11, 2020 | R
La unión de dataframes se hace aplicando la teoría de conjuntos. En la imagen se muestra de forma visual que subconjunto de datos tenemos en cada caso. Teoría de conjuntos Cargar datos del dataframe # Conjunto de datos 1 id1 <- c (1:6) valor1 <-... por Fernando Campos | Feb 1, 2019 | Aprendizaje automático, Big data, R, Redes neuronales
Introducción En este post vamos a continuar estudiando el modelado de las series temporales como hicimos en el post Análisis de series temporales en R. ARIMA. En este post veremos un ejemplo en R de los modelos de Redes Neuronales Recurrentes de Elman y de Jordan.... por Fernando Campos | Nov 2, 2018 | Aprendizaje automático
Introducción Como se ha comentado en otros artículos de esta web, Análisis de series temporales en r, las series temporales son datos expresados como una secuencia de puntos, sobre un periodo de tiempo. Realizar un análisis de datos de series temporales permite... por Diego Calvo | Jun 20, 2018 | Big data
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Determinar la frecuencia de aparición de un elemento library(dplyr) frecuencias <- data.frame(id = datos$texto, value = datos$valor) frecuencias <- mutate(group_by(frecuencias,id), cumsum=cumsum(value)) datos.frec <-...