Tipos de datos: estructurados, semiestructurados y no estructurados

por | Nov 21, 2017 | Big data, Inteligencia de negocio | 9 Comentarios

Datos estructurados (Structured Data)

Los datos estructurados tienen perfectamente definido la longitud, el formato y el tamaño de sus datos.

Se almacenan en formato tabla, hojas de cálculo o en bases de datos relacionales.

Ejemplo de datos estructurados

Ejemplo de datos estructurados

 

Datos no estructurados (Unstructured Data)

Los datos no estructurados se caracterizan por no tener un formato específico.
Se almacenan en múltiples formatos como documentos PDF o Word, correos electrónicos, ficheros multimedia de imagen, audio o video,…

Ejemplo de datos no estructurados

Ejemplo de datos no estructurados

 

Datos semiestructurados (Semistructured Data)

Los datos estructurados son una mezcla de los dos anteriores no presenta una estructura perfectamente definida como los datos estructurados pero si presentan una organización definida en sus metadatos donde describen los objetos y sus relaciones, y que en algunos casos están aceptados por convención, como por ejemplo los formatos HTML, XML o JSON.

Ejemplo de datos semiestructurados

Ejemplo de datos semiestructurados

9 Comentarios

  1. Juan

    Genial, es la primera página que lo explica en español, o sea para cualquier persona ajena a los que conocen este tema

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  2. johanna

    buenas tardes quisiera que me colaboraran estoy en un curso básico de big data la verdad no tengo conocimiento de esto y me dejaron una tarea la cual quisiera me ayudaran En el contexto de su trabajo, estudio o en su comunidad, ¿cuáles serían datos estructurados, ¿cuáles semi estructurados y cuáles datos no estructurados?

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    • felipe

      buenos dias :

      me pueden ayudar con esta pregunta gracias
      En el contexto de su trabajo, estudio o en su comunidad, ¿cuáles serían datos estructurados, ¿cuáles semi estructurados y cuáles datos no estructurados?

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      • Diego Calvo

        El post responde precisamente a esa pregunta, lee con atención en que se diferencia cada tipo y luego aplicalo a tú entorno de trabajo, estudio o comunidad.

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  3. María

    Así da gusto aprender

    De las pocas explicaciones en informática claras y breves

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  4. Camilo Alberto Torres

    Una fe de erratas:

    En el subtitulo : «Datos semiestructurados (Semistructured Data)»

    Continua diciendo
    «Los datos estructurados son» debia ser «semiestruturados»

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    • Hamilton Hidalgo

      ¿Por qué no se ha aclarado este punto?
      Esto a dado lugar a muchas confusiones: Se debería haber puesto «semiestructurados».

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  5. Jorge A Robiola

    Dentro de los datos semiestructurados se encuentran tambien los registros de longitud multiple, una tecnica utilizada con lenguajes de tipo COBOL para manipular volumenes grandes de informacion

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  6. Karina

    Hola, me gustaría aprender más sobre datos no estructurados y semistructurados, el aprendizaje va enofocado a como tratar estos datos para sacar el mejor provecho, podrían dedicar un artículo enfocado a cómo trabajarlos, algo sencillpo en R, o me pueden recomendar algún curso para comenzar mi aprendizaje sobre este tipo de datos. La finalidad es para trabajar con comentarios que dejan personas vía mensaje y no tienen estructura ya que al extraer la información se registran los comentarios, fechas, correos, etc. en un sólo campo, y quisiera trabajar con estos datos.
    Excelente día y gracias.
    P. D. Gracias por sus artículos, en lo personal me ayudan mucho.

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