Redes Neuronales Recurrentes. Predicción de una serie temporal

Introducción En este post vamos a continuar estudiando el modelado de las series temporales como hicimos en el post Análisis de series temporales en R. ARIMA. En este post veremos un ejemplo en R de los modelos de Redes Neuronales Recurrentes de Elman y de Jordan. MODELO ELMAN En las redes de Elman, las entradas…

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Análisis de series temporales en R. ARIMA

Introducción Como se ha comentado en otros artículos de esta web, Análisis de series temporales en r, las series temporales son datos expresados como una secuencia de puntos, sobre un periodo de tiempo. Realizar un análisis de datos de series temporales permite encontrar modelos o tendencias para predecir valores futuros que ayuden, a la hora…

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Clúster Jerárquicos y No Jerárquicos

Definición de análisis clúster El Análisis clúster es una técnica de análisis exploratorio utilizada para resolver problemas de clasificación. Se encuadra en los métodos de aprendizaje no supervisado. Su objetivo es ordenar objetos (definidos por un conjunto de variables) en grupos de forma que los miembros del grupo sean lo más homogéneos posibles y los…

Autor: Diego Calvo

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Aprendizaje Supervisado y No supervisado

Definición de Machine Learning El aprendizaje automático o machine learning se encuadra como una disciplina de la inteligencia artificial. El principal objetivo que busca es crear sistemas que sean capaces de aprender automáticamente, es decir que sean capaces de encontrar patrones complejos en grandes conjuntos de datos por si solos. Los algoritmos de machine learning…

Autor: Diego Calvo

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PCA Análisis de componentes principales para compresión de imágenes

PCA Análisis de componentes principales para compresión de imágenes monocromo # Modificar el directorio raiz utilizado setwd(“/Ruta de trabajo”) # Separar la imagen en su tres componentes RGB aplicando sobre cada uno el PCA y quedandonos con un solo color imagen <- readJPEG(‘imagen-original.jpg’) color1 <- imagen[,,1] #Comprobar la imagen writeJPEG(color1, paste(‘imagen-blanco-negro.jpg’, sep = ”)) #…

Autor: Diego Calvo

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Construcción de la Matriz de términos en R

La matriz de términos es la base para la realización de tareas de minería de datos. La matriz de términos permitiría la visualización un histograma de frecuencias, ranking de términos de más frecuentes, para la construcción de nubes de palabras  o para aplicar un algoritmo de clasificación no jerárquica. # Cargar el paquete TM install.packages(‘NLP’,…

Autor: Diego Calvo

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Análisis Cluster No Jerárquico k-means en R

Uso: Clasificador de clases por clustering o agrupamiento, no supervisado. Descripción: El objetivo es segmentar un conjunto de datos en grupos homogéneos, disjuntos entre sí, es decir, ningún elemento formará parte de dos grupos distintos, por lo que, serán heterogéneos entre sí. Para ello, el algoritmo utiliza el Criterio de la Inercia, que indica que…

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Análisis de correspondencias en R

Uso: Determina la asociación entre los valores de varias variables Descripción: El análisis de correspondencias es una técnica que se aplica al análisis de tablas de contingencia, para ello utiliza un diagrama cartesiano basado en la asociación entre las variables analizadas. Variables: No métricas. Ejemplo en R: Analizar el sexo que practican los diferentes grupos…

Autor: Diego Calvo

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Análisis Factorial en R

Uso: Determina la relación entre variables y explicarlas a través de factores Descripción: El análisis factorial se utiliza para analizar las interrelaciones que existen entre un número elevado de variables métricas explicando dichas interrelaciones en términos de un número menor de variables denominadas factores (si son inobservables) o componentes principales (si son observables). Variables: Métricas….

Autor: Diego Calvo

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Análisis Clúster Jerárquico en R

Uso: Determina la relación entre casos. Variables: Métricas y no métricas. Descripción: Permite clasificar una población en un número determinado de grupos, en base a semejanzas y discrepancias de los perfiles existentes entre los diferentes elementos de la población. En los métodos jerárquicos los individuos no se particionan en clúster de una sola vez, sino…

Autor: Diego Calvo

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