por Diego Calvo | Jun 29, 2020 | Aprendizaje automático, Python, Redes neuronales
Para poder comprender como clasificar sonidos utilizando redes neuronales convolucionales se recomienda primero entender el caso básico de redes neuronales multicapa. Extracción de caracteristicas refinada En la etapa de extracción de características anterior, los... por Diego Calvo | Jun 26, 2020 | Aprendizaje automático
La clasificación automática del sonido es un área de investigación en crecimiento con numerosas aplicaciones en el mundo real. Existe una gran cantidad de investigaciones en campos de audio relacionados con el habla y la música, aunque no existe tanta investigación en... por Diego Calvo | Dic 9, 2018 | Aprendizaje automático, Redes neuronales
Definición de Red Neuronal Recurrente Una red neuronal recurrente no tiene una estructura de capas definida, sino que permiten conexiones arbitrarias entre las neuronas, incluso pudiendo crear ciclos, con esto se consigue crear la temporalidad, permitiendo que la red... por Diego Calvo | Dic 8, 2018 | Redes neuronales
Definición del perceptrón Multicapa El percetrón multicapa evoluciona el perceptrón simple y para ello incorpora capas de neuronas ocultas, con esto consigue representar funciones no lineales. El perceptrón multicapa esta compuesto por por una capa de entrada, una... por Diego Calvo | Dic 8, 2018 | Redes neuronales
Definición del Perceptrón El perceptrón es la red neuronal más básica que existe de aprendizaje supervisado que data de los años 50. El funcionamiento del perceptrón es muy sencillo, simplemente lee los valores de entrada, suma todos las entradas de acuerdo a unos...
